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基于互聯網的全生命周期成本數據倉庫的設計與實現

注意:本文已經發表在《機械設計與研究》,2012,28(1):63-67發表
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陳曉川 劉進方 楊建國 邵俊
東華大學 機械工程學院,上海,201620

內容摘要:本文以制造業中產品全生命周期成本數據的網絡收集和基于業務的數據組織方法為研究對象,首先選擇成本收集對象及影響成本的性能指標,然后以.NET作為軟件開發平臺,基于C#網絡編程技術開發了從互聯網可信站點搜索、采集成本數據的軟件系統。再以成本收集對象的特性設計全生命周期成本數據倉庫數據模型,以所獲取的成本數據作為數據倉庫的數據源,建立了數據倉庫。為了保證數據質量,系統已建立初步的數據清理轉換與數據源回溯驗證功能,保證數據倉庫數據的正確性、完整性和實效性。最后,本文以家用轎車為實例,建立了其全生命周期成本數據倉庫,目前已積累近3500款車型30多個月以來30萬條的產品信息及成本數據,驗證了方法的可行性。
關鍵詞:全生命周期成本,數據倉庫,數據采集,家用轎車

The Design and Application of Life Cycle Cost Data Warehouse based-on Web
Chen XiaoChuan , Liu Jinfang, Yang Jianguo ,Shao Jun
The Mechanical Engineering College, Donghua University, Shanghai, China, 201620

Abstract:This paper mainly focused on the life cycle cost collection of manufacturing product based on web and data organization methodology according to business requirements. The general features of manufacturing product life cycle cost were analyzed at first while cost collection objects and cost-related product features were chosen. After that, the software system was developed using .NET and C# web programming technique picking up cost data from credible websites in Internet. Then, life cycle cost data warehouse model was designed via features of cost collection object ending up with the establishment of data warehouse system acquiring cost data as data source. Basic data cleaning and data validation function was developed to meet data quality demand referring to data integrality, data authenticity and data time effectiveness. Finally, an exemplification system of family cars was set up successfully assembling 300 thousand plus records about 3500 car models in last 30 months. This proved the method was valid.
Keywords:Life cycle cost; data warehouse; data collection; family car

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參考文獻
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作者點評:
  
本文采用神經網絡集成的方法提高了成本估算的準確性,并對家用轎車的油耗和車身重量進行了預測。2016.3.12.


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